Les gains de l’IA générative intégrée à l’environnement de travail ne se traduisent pas dans les rythmes de travail

Lecko, cabinet de conseil en transformation digitale, a étudié l’impact de l’IA générative sur une population de 55 managers utilisateurs  de Copilot durant 3 mois. Malgré l’apprentissage associé au déploiement de Copilot, le rythme de travail de ces managers à l’agenda saturé n’a pas été allégé de manière significative.

L’apport de l’IA s’est traduit par du renfort mais pas de gain de temps faute de concerner des tâches de substitution. Améliorer les rythmes de travail implique de mieux questionner les pratiques existantes et de cibler des problèmes précis à résoudre.

Lecko a travaillé plusieurs mois avec différents clients à objectiver les gains de Copilot au sein de l’environnement de travail pour piloter les démarches de déploiement. L’usage de l’IA générative doit être raisonné au regard de son impact environnemental et sociétal.

Cela commence par s’assurer d’un bénéfice effectif. Il s’agit également de comprendre les clefs d’accompagnement permettant d’utiliser à bon escient l’IA générative.

Les rythmes ont été évalués sur quatre dimensions :  nombre de jours de travail en débordement, niveau de multitâches durant les réunions, volume de réunions, et temps de récupération entre les visios. Ils ont été mesurés sur une période d’un an avant le déploiement de Copilot afin d’être comparés avec la période bénéficiant de l’usage de Copilot.

En 2023, Lecko et Cog’X ont montré que les cadres sont pour 40% en hyperconnexion (travail en débordement 1 jour sur 2 en moyenne sur un trimestre) et pour 60% des hyperconnectés occasionnels. Cette situation génère de la fatigue cognitive altérant leur performance et leur santé dans la durée.

Le déploiement de Copilot, même accompagné par de la formation à l’usage de l’outil, n’a pas encore transformé le travail des managers. Aucun changement significatif, encore moins approchant les gains de production annoncés par les promoteurs de l’IA générative, n’a été constaté.

L’usage de Copilot se révèle être principalement à la frontière des compétences des utilisateurs, sur des tâches de confort ou de renfort. Libérer du temps nécessite de substituer une action réalisée avec ou sans IA Générative.

Améliorer les rythmes de travail des managers est un enjeu de performance, de marque employeur vis-à-vis des jeunes génération et de qualité de vie au travail. 40 à 80% de leur temps est capté par les réunions. Les IA génératives intégrées à l’environnement de travail comme Microsoft Copilot ou Gemini de Google, peuvent aider à réduire  la  durée des réunions et des participants.

Mais le plus important est de questionner le rôle de la réunion à l’ère d’aujourd’hui et de viser à améliorer les rythmes de travail pour contrer l’effet rebond. Cette étude montre encore une fois, que déployer une technologie n’apporte pas de valeur si elle n’est pas mise au service de la résolution de vrais problèmes.

Méthodologie : Lecko a étudié pendant 3 mois l’impact de l’IA générative sur une population de 55 managers utilisateurs de Copilot avec un focus sur 3 cas d’usage : amélioration des réunions, écriture et recherche d’information.