Dans le monde d’aujourd’hui, le pouvoir est entre les mains du consommateur. Il agit selon ses envies et quand il le souhaite. Il zappe la pub, se désengage et navigue dans la direction qu’il a lui-même choisie pour effectuer ses achats. Il refuse d’être marketé, ce qui ne simplifie pas la tâche des spécialistes du marketing! Mais grâce à l’arrivée du big data,  les prises de décisions de ces spécialistes sont facilitées. En effet, l’analyse des données avec des technologies comme Hadoop, fait gagner le marketing en précision et en efficacité.

Le lead scoring
Avec la montée en puissance du numérique, les consommateurs génèrent des quantités de données professionnelles et personnelles sans précédent qui rendent le lead scoring encore plus efficace. Le lead scoring, ou évaluation du prospect, se base sur la modélisation prédictive pour améliorer l’efficacité du marketing.
Le lead scoring est constitué de trois types de données:
·         Les données explicites: Il s’agit des données portant sur le consommateur, comme par exemple, la taille de la société dans laquelle il travaille, son poste, son secteur, etc.

·         Les données implicites : Elles concernent l’activité du consommateur, sa navigation sur un site web, le contenu qu’il apporte, le taux d’emails lus, etc.

·         Les données sociales : Les réseaux sociaux sont fréquemment entremêlés à l’activité online et les données se référant à l’activité sociale du consommateur sont aussi prises en compte dans le lead scoring.

La précision du lead scoring dépend de la disponibilité de grands volumes de données. Lorsqu’une société dispose d’un niveau de leads constant, le lead scoring se révèle être un outil précieux pour le marketing.
 
 
La recherche de profils
La révolution culturelle a ouvert la voie à de nouveaux centres d’intérêts. Les individus revendiquent une identité unique et refusent d’être « enfermés » dans des cases. Grâce à ce tournant culturel, les consommateurs ont des vies plus accomplies et les marketeurs font face à plus de challenges.
L’époque où les cibles étaient exclusivement identifiées selon des critères d’âge, de sexe et de revenu, est révolue. Aujourd’hui, les meilleurs spécialistes du marketing établissent des profils exhaustifs d’acheteurs. Ils représentent bien plus que des données démographiques. Les croyances, comportements, opinions, valeurs et personnalités, jouent un rôle sur la manière de les amener à acheter. Le langage culturel et le jargon sont aussi évalués. Les endroits que le consommateur fréquente, les recherches et motifs d’achats, leur navigation sur le web, toutes ces informations procurent un profil complet.
Quand on a une bonne connaissance du profil de son client, il est plus facile d’identifier le message marketing adapté. Les clients sont tous uniques et l’utilisation du big data peut devenir un partenaire utile pour décortiquer leurs besoins et attentes.
 
La mesure de l’efficacité marketing
L’accès au numérique a généré un flux de moyens marketing supplémentaires. Cette grande variété de canaux marketing est une opportunité pour détecter les besoins de l’acheteur. Pour mesurer l’efficacité du marketing, l’accès aux bases données est indispensable.
Dans le passé, les canaux marketing ne pouvaient fournir que les nombres de visites. Aujourd’hui, les outils big data offrent des informations beaucoup plus riches. En voici quelques exemples :
·         Les vidéos : Au-delà de connaître le nombre de vues, le big data permet de savoir combien de temps un utilisateur a passé sur une vidéo et de montrer quelle séquence a attiré son attention.

·         L’affichage publicitaire : Les rapports détaillés des analyses peuvent rapidement déchiffrer la valeur d’une publicité. Les algorithmes aident à identifier les campagnes rentables à long terme.
Finalement, sans outil de mesure, l’efficacité du marketing  est impossible à déterminer. Les données jaugent l’efficacité du marketing en mesurant un plus grand nombre de paramètres.  
 
La construction de la relation client                                                                                      
La forme la plus efficace de marketing est la construction d’une relation client solide. Le développement de cette relation se base sur des échanges réguliers et engendre la confiance du consommateur.
En utilisant le big data, les entreprises identifient ce que les acheteurs attendent de leurs produits. Bien sûr, leur but final est d’augmenter leur chiffre d’affaires. Cependant, pour être à la hauteur de leur clientèle, elles doivent répondre au mieux à leurs besoins, à travers l’envoi d’informations, l’établissement d’un lien constant, etc.
Les analyses de données et la connexion digitale sont un pont entre les consommateurs et l’entreprise. En connaissant leurs besoins, les entreprises peuvent créer des communautés autour de leurs centres d’intérêts.
 
Le marketing a toujours été plus une science du bon sens que de l’intellect. Notre mission est de comprendre les consommateurs mieux qu’ils ne se comprennent eux-mêmes. Le big data n’est autre qu’un outil supplémentaire dans les mains de l’expert en marketing.
 

Par Xavier Guerin, Vice-Président Europe du Sud et Benelux de MapR